漢諾威工業(yè)博覽會(Hannover Messe)始于1947年，從創(chuàng)辦伊始就代表了全球工業(yè)制造領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的最高水平，引領(lǐng)了全球制造類企業(yè)和服務商的創(chuàng)新，更是近年來的工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的風向標。2020年，受疫情影響該展會首次停辦。而本屆漢諾威工業(yè)博覽會首次完全在線上進行，雖然沒有了往年的人頭攢動，但是給了我們一個觀察疫情之后工業(yè)數(shù)字創(chuàng)新發(fā)展的機會。
除了推出部分新產(chǎn)品發(fā)布和案例分享之外，從參展商和工業(yè)企業(yè)的分享以及與會者的討論中，本屆漢諾威工業(yè)博覽會向我們傳遞了兩點重要信息：在規(guī)模上，數(shù)字和智能應用在工業(yè)領(lǐng)域的滲透進一步擴大;在手段上，基于云的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)架正在被更多企業(yè)所接受。
首先，工業(yè)制造領(lǐng)域的數(shù)字和智能應用，技術(shù)趨于成熟，應用數(shù)量和實踐規(guī)模都明顯增大。
自2013年，工業(yè)4.0概念首次在漢諾威提出以來，數(shù)字轉(zhuǎn)型一直是漢諾威展的重要話題。但是從往年的會展內(nèi)容來看，傳統(tǒng)話題依舊是展會主流。尤其是自動化相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)品，從客觀上更容易出現(xiàn)直接的商業(yè)機會，所以也更被參展商看重。但本次展會中，數(shù)字話題占據(jù)了顯著主流。在1239個官方活動(Event)中，有836個活動和數(shù)字平臺、人工智能、云和基礎(chǔ)設(shè)施、預測性維護等數(shù)字化話題相關(guān)，占據(jù)了整體活動數(shù)量的2/3。從案例上的成熟度上看，與往年的展會上以原型展示和產(chǎn)品介紹為主的狀態(tài)不同，今年各個活動中分享的近400個案例里多數(shù)已經(jīng)是已經(jīng)或正在落地的實踐。
圖：漢諾威工業(yè)博覽會活動數(shù)量TOP10話題
阿里云研究院認為，這一進展之所以能出現(xiàn)，主要原因有兩個：一是疫情倒逼，在全球疫情對工廠生產(chǎn)韌性和供應鏈可靠性的沖擊下，工業(yè)企業(yè)紛紛向數(shù)字和智能應用尋求解決當前問題或者規(guī)避未來風險。眾多企業(yè)領(lǐng)袖親自下場指揮，重視程度前所未有，加快了工業(yè)數(shù)字和智能應用的推廣;二是厚積薄發(fā)，經(jīng)過6、7年的探索，不管是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0還是智能制造的概念深入人心，眾多的先行者摸索前進、堅持不懈，已經(jīng)探索出了一些成功路徑，并吸引了更多企業(yè)的參與。所以，在疫情倒逼和成功案例引導的雙重作用下，數(shù)字化實踐不管在數(shù)量還是質(zhì)量上，都比以往有較大的提升。這些實踐的成功，給了工業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化的關(guān)注者以信心，雖然工業(yè)具備著超過其他行業(yè)的復雜性，數(shù)字化應用依然可以為制造業(yè)企業(yè)賦能助力。
但是，我們也注意到困難同時存在。當前制造環(huán)節(jié)的數(shù)字化應用仍然局限在少數(shù)成熟應用場景，比如預測性維護、基于機器視覺或者光學的缺陷檢測、多參數(shù)系統(tǒng)性能優(yōu)化等，技術(shù)上也并沒有顯著突破。這些應用場景很好的平衡了投入產(chǎn)出比、可復用性、實現(xiàn)復雜度、業(yè)務獨立性之間的矛盾，在單點應用上往往是企業(yè)優(yōu)先選擇的試驗點，得到了很好的推廣。進一步開發(fā)新的應用場景，變得比以往更為困難，卻也是參與者在未來占領(lǐng)先機的重要機會。
其次，受數(shù)字和智能應用的增多以及產(chǎn)業(yè)鏈應用的刺激，數(shù)據(jù)和應用“上云”被越來越多的工業(yè)企業(yè)所接受。受性能要求和經(jīng)費限制的影響，單點工業(yè)應用的上云一直存在爭議。但在數(shù)字和智能應用逐漸增多的背景下，為了讓更多的應用能夠打通數(shù)據(jù)、共享資源、并得到專業(yè)的安全保障，多個數(shù)智應用平臺或者全局數(shù)智應用上云的緊迫性和必要性就顯著增強。云帶來的靈活性、易用性和良好的平臺支撐力讓更多的企業(yè)選擇把應用和平臺搭建在云上。麥肯錫咨詢公司的全球數(shù)字制造業(yè)負責人Enno de Boer在對話討論中總結(jié)的6個規(guī)?；瘮?shù)字實踐的必要條件里，唯一的技術(shù)因素就是“現(xiàn)代化的基于云的構(gòu)架方案(Modernized Cloud-based Architecture)”。
另外，更多的工業(yè)企業(yè)開始把目光移向工廠之外，關(guān)注點從單純的利用單點數(shù)智應用進行成本控制，轉(zhuǎn)移到如何利用全局數(shù)智應用帶來新的營收增長機會和進行全局效率優(yōu)化。例如，全鏈路數(shù)智化、數(shù)字供應鏈、數(shù)字產(chǎn)銷協(xié)同、全域營銷等上下游領(lǐng)域的相關(guān)應用開始得到更多關(guān)注，這時“上云”也就成了這些企業(yè)的自然選擇。這些企業(yè)利用云設(shè)施的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)平臺的支撐，打破數(shù)據(jù)孤島，讓數(shù)據(jù)能夠自由流通在產(chǎn)業(yè)價值鏈的各個環(huán)節(jié)，真正釋放數(shù)據(jù)價值。然而，數(shù)據(jù)所有權(quán)、信息安全在展會上依舊是最常被提到的顧慮，也是未來進一步推動工業(yè)領(lǐng)域云應用需要解決的難題。
疫情給工業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型同時帶來了實踐的壓力和探索的時間，而行業(yè)的參與者們也充分利用了這個機會推動了轉(zhuǎn)型的發(fā)展。對于希望進行數(shù)智化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，需要考慮三點：一是關(guān)注成熟應用場景，根據(jù)企業(yè)實際選擇適用的方案進行實踐，提高數(shù)智化轉(zhuǎn)型成功率;二是拓寬思路，把對制造環(huán)節(jié)的單純關(guān)注延伸到制造和其他環(huán)節(jié)的融合上，提升整體效率或者增加營收;三是建設(shè)與應用規(guī)模相匹配的基于云的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，避免形成數(shù)據(jù)孤島或者數(shù)智應用規(guī)模擴大后的重復建設(shè)。緊跟全球工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型先進企業(yè)的步伐，持續(xù)提升自身競爭力。
作者：盧子晟
阿里云研究院戰(zhàn)略總監(jiān)
曾就職于西門子管理咨詢、埃森哲，專注于工業(yè)、能源、電力、交通等領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型和科技戰(zhàn)略研究
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