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              ?財經(jīng)觀察/AI演算靠往績 突發(fā)變化測不到\李耀華

              2024-09-23 05:02:21大公報
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                谷歌、英偉達、華為分別用人工智能(AI)模型進行天氣預測,大有取代傳統(tǒng)模型之勢。然而,若要因天氣急速惡化而作出預警,AI則未必做得到。美國著名期刊科學人亦指出,AI天氣預測目前仍未能完全取代傳統(tǒng)方式,所以,現(xiàn)階段來說,最有效益的模型,應該是傳統(tǒng)模型加上AI輔助。

                去年9月當颶風“李”吹襲百慕達時,預測人員忙于用傳統(tǒng)方式推斷“李”會否登陸在美國或是加拿大境內(nèi),結果,在登陸的6天前,預測員才預算到“李”將向東移,然而,谷歌的實驗AI模型GraphCast,比預測員早三天便已知道“李”的登陸路徑。

                但是,不論是谷歌的GraphCast,或是華為的盤古等AI模型,都要依靠由歐洲中期天氣預報中心(ECMWF)提供的資料,GraphCast便是由該中心提供的資料庫來訓練,當中包括有地球的大氣、海洋、表面等歷史統(tǒng)計資料,而華為的盤古,亦是根據(jù)歐洲中期天氣預報中心提供的資料來進行預測。

                而且,雖然AI可以在數(shù)分鐘內(nèi)便得出預測結果,而用物理學模型加上超級電腦等傳統(tǒng)方法要用上2至3小時才有結果,但是,AI模型所產(chǎn)生的資料,并不像物理學模型般,可透過超級電腦進行詳細解釋,故一旦出錯,AI模型便難以找出真正原因;而且,由于AI模型只依賴舊有的資料,所以很難預測到較罕見和從未發(fā)生過的天氣現(xiàn)象。相比之下,ECMWF的模型曾因為準確預測到颶風“桑迪”吹襲美國海岸,并變成巨大風暴而成名。

                不過,既然AI可以更快和更廉宜地得出準確的結果,最佳的方法莫如用AI輔助目前的天氣預測模型。事實上,現(xiàn)時在ECMWF的網(wǎng)頁上,亦同時列出由GraphCast和盤古等實驗模型所預測的結果。

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