省錢更普及

　　?訓(xùn)練成本從635萬降到508萬，省20%，讓中小企業(yè)和研究機構(gòu)也能負擔(dān)AI開發(fā)，AI不再是大廠專屬。

　　助力省成本

　　?不依賴英偉達H100/H800這類高端GPU，用國產(chǎn)芯片也能達到同樣效果，擺脫國外技術(shù)限制。

　　做強國產(chǎn)芯

　　?證明國產(chǎn)芯片能支撐3000億參數(shù)的大模型訓(xùn)練，性能媲美頂尖模型，助推國產(chǎn)芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

　　驗證更高效

　　?用了動態(tài)分配、混合精度、自適應(yīng)恢復(fù)等新招，不僅省錢，還把驗證時間砍一半，效率超高，值得行業(yè)借鑒。

　　布局更靈活

　　?能在高低端硬件上跑，適合芯片供應(yīng)不穩(wěn)定或資源有限的情況，未來用處廣。

　　技術(shù)同進步

　　?通過開源分享技術(shù)，讓全球開發(fā)者都能用得上，加速AI生態(tài)圈發(fā)展。

　　打破美壟斷

　　?英偉達推更大芯片漲性能，螞蟻反其道而行，用低成本方案拚效率，可能改變AI芯片市場格局。

　　大公報整理