據(jù)市場監(jiān)管總局新聞發(fā)言人王秋蘋介紹，隨著人工智能產業(yè)和應用快速發(fā)展，去年年底，市場監(jiān)管總局會同有關部門印發(fā)《國家人工智能產業(yè)綜合標準化體系建設指南》(以下簡稱《指南》)，對人工智能標準化工作進行了新一輪規(guī)劃。今年以來，先后發(fā)布了人工智能大模型通用要求、測評指標與方法、服務能力成熟度評估等國家標準，為規(guī)范人工智能應用“夯基架梁”“鋪路架橋”。近期，正在加快推進人工智能國家標準研制工作，進一步落實《指南》總體布局，持續(xù)健全人工智能領域國家標準。

　　在算力平臺方面，加快推動深度學習編譯器、高質量數(shù)據(jù)集、計算調度與協(xié)同等標準研制，優(yōu)化人工智能數(shù)據(jù)服務，推動人工智能計算資源的高效利用與整合，助力培育產業(yè)生態(tài)。

　　在大模型方面，加快推動機器視覺大模型、多模態(tài)大模型等通用大模型標準，以及推理引擎、檢索增強等大模型應用和優(yōu)化技術標準研制，指導產業(yè)研發(fā)、選型和應用大模型。

　　在具身智能和智能體方面，加快部署智能語音交互、計算機視覺、知識圖譜等標準，引領人工智能前沿技術發(fā)展。研制智能移動終端、智能辦公軟件等標準，指導人工智能相關產品和服務升級。

　　在人工智能行業(yè)應用方面，推動工業(yè)大模型、鋼鐵行業(yè)大模型等標準研制，服務智能制造發(fā)展和傳統(tǒng)制造業(yè)智能化數(shù)字化轉型。圍繞醫(yī)療、家居等生活場景，以及交通等重點行業(yè)需求開展應用標準研制，促進人工智能與各行業(yè)發(fā)展深度融合。

　　在安全治理方面，圍繞生成式人工智能數(shù)據(jù)標注和優(yōu)化訓練等環(huán)節(jié)，開展數(shù)據(jù)安全標準研制，保障生成式人工智能全流程數(shù)據(jù)安全。加強人工智能應用安全分類分級、能力成熟度評估、倫理治理等標準研制，保障人工智能技術使用的安全性和可靠性。

　　下一步，市場監(jiān)管總局將通過國家人工智能標準化總體組，加強跨行業(yè)、跨領域人工智能標準協(xié)調，啟動綠色通道，提升標準供給效率，快速響應產業(yè)發(fā)展需求，推動標準盡早出臺、落地應用。