機場候機室，大家在安靜地等待航班，輕聲細語，偶爾有孩子的笑聲，突然，一位二十多歲的年輕女孩跳起來大聲嘶吼，出言不遜，歇斯底里，旁邊母親一樣的人抱住她，應(yīng)該是情緒失控了。周圍的人面帶同情，默不作聲。都說現(xiàn)代社會焦慮無時無刻不在，不確定性，社交環(huán)境的壓迫……普通人看到這一幕，除了同情，應(yīng)該也會心有慼慼焉吧。

　　等待的過程中，手機社交媒體上看到一封馬斯克發(fā)給聯(lián)邦雇員的郵件，“請在截止時間前發(fā)出上周你完成了什么，解釋重要性，收不到回復就辭職！”有人收到郵件在問：“我應(yīng)該開始做什么？”“是不是回復也是人工智能（AI）在審核？”不禁在想，如果是他的領(lǐng)導（leader）該怎么回應(yīng)？

　　想到現(xiàn)在日新月異的AI滲透，人人必談AI應(yīng)用，最近縈繞的話題又想起來，我們古老的主題領(lǐng)導力在這個AI時代該如何適應(yīng)和轉(zhuǎn)型，才能讓我們自處和發(fā)展他人呢？

　　決策由經(jīng)驗直覺轉(zhuǎn)為數(shù)據(jù)直覺

　　出于多年培訓的習慣，從為何（why）、何事（what）、如何（how）來思考解決方案吧。

　　AI時代領(lǐng)導力重構(gòu)的底層邏輯到底是什么？設(shè)想一下，當一個企業(yè)多了AI這個電力的輸入，會帶來什么變化？

　　1.決策，這個和領(lǐng)導力直接相關(guān)的流程已經(jīng)徹底轉(zhuǎn)變，傳統(tǒng)的“季度生意計劃”進入“實時迭代”，傳統(tǒng)SWOT分析將被動態(tài)風險預測模型取代，否則企業(yè)就要被市場響應(yīng)速度更快的競爭對手取代。MIT（麻省理工學院）2023研究，依賴傳統(tǒng)商業(yè)直覺的失誤率將比AI增強決策高47%，這就是決策懸崖。

　　2.有了AI這個電力，認知維度徹底躍遷，人類工作記憶平均4個決策變量，AI可同時處理200+變量交互，傳統(tǒng)的領(lǐng)導者的經(jīng)驗直覺已經(jīng)被拋棄，需要轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)直覺。

　　3.新的電力輸入下將徹底改變組織效能架構(gòu)，僅僅裁員不能解決問題，重構(gòu)組織架構(gòu)適應(yīng)新的智能調(diào)度才是方向，團隊將越來越向液態(tài)改變，需要重新設(shè)計崗位，能力模型，更加靈活及時的崗位調(diào)度，從純?nèi)肆Y源與AI的競爭轉(zhuǎn)變?yōu)槿肆Y源與AI互相賦能模式，否則將導致人才流失。

　　具體的領(lǐng)導力需要改變什么呢？讓我們用繼續(xù)（keep）／停止（stop）／開始（start）工具來思考吧。

　　哪些需要保留呢？首先想到的是人性洞察，人與人之間的信任，共情是機器無法達到的，也是團隊的凝聚力所在，它構(gòu)成了人機協(xié)同的“情感操作系統(tǒng)”。AI顧問可以生成邏輯嚴密的方案卻無法捕捉員工焦慮崩潰的一個眼神，AI顧問也無法在談判中判斷對方一個小動作帶來的微妙變化。其次在危機處理上，如公關(guān)危機時，突發(fā)AI宕機時，合規(guī)沖突時，就需要道德判斷、價值觀及人類進化賦予的風險評估本能來發(fā)揮作用。

　　哪些是我們必須舍棄的。從前面為什么要改變不難看出，經(jīng)驗主義崇拜，信息壟斷型權(quán)威已經(jīng)過時。舉個身邊的小故事，一位媽媽應(yīng)付孩子說環(huán)球影城今天不開門，孩子拿起手機告訴媽媽KIMI說今天開門，最后可想而知。知識獲取民主化已經(jīng)來到我們身邊。同時，過去的單一線性決策流程與AI加持下復雜系統(tǒng)決策已經(jīng)無法并肩。

　　理解AI 使用AI

　　最后想想我們需要獲取的組件是什么？需要發(fā)展新的知識，如何人機協(xié)同，數(shù)據(jù)資產(chǎn)運營能力，智能應(yīng)用的治理，這些都是leader需要學習和實踐的能力，包括目前我們還不知道的新的進化需求。

　　因此我們要怎么做呢？

　　自我能力的提升總是從自我認知開始，打破經(jīng)驗依賴，建立AI時代基本認知框架，理解AI，使用AI，把自己變成“雙核處理器”：人類直覺（右腦）與AI推理（左腦）的決策融合訓練，養(yǎng)成使用AI的習慣。

　　重新構(gòu)建“知識圖譜”。我作為一家咨詢公司的CEO，有個小目標，打算將自己這些年積累的經(jīng)驗、知識在AI模型幫助下重新梳理，建立更加結(jié)構(gòu)化和更加前沿全面的我的知識庫，將個人經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可被AI增強的結(jié)構(gòu)化認知資產(chǎn)，以前難以想像做這個的工作量，但現(xiàn)在已經(jīng)有了AI加持，非常期待。

　　人機融合 發(fā)揮最大效益

　　除了以上這些，在企業(yè)內(nèi)進行雙向賦能、人機融合、決策機制升級、組織架構(gòu)重塑與AI決策紅線設(shè)定等，都有非常多的內(nèi)容和工具進行探索實踐，使自己成為AI賦能型的領(lǐng)導。面對新事物行為模式轉(zhuǎn)型，可能不是一個規(guī)范的路徑能實現(xiàn)，但邊思考邊實踐總能走得快一點。

　　寫在最后，在快速變化的過程中，不要忘了領(lǐng)導者需要keep的特質(zhì)，尊重人的自尊和了解真相的需求，建立人與人之間的信任，完善自我，給我們周圍的人帶來善意，帶來信任，守住道德價值觀，員工不需要在AI面前自證清白，AI也不要成為領(lǐng)導者手里的大棒，而是一起發(fā)揮更大的創(chuàng)造力，去擁抱更大的世界，共勉！

　?。ㄗ髡邽镺UTSMART咨詢CEO、人工智能倫理專家）

（www.iff.org.cn）