細(xì)菌耐藥性在2019年造成約127萬(wàn)例死亡,在撒哈拉以南非洲造成的醫(yī)療負(fù)擔(dān)最重。抗生素的過(guò)度使用是病原體耐藥性增加的一個(gè)主要原因,而抗生素的使用在過(guò)去幾十年里一直有增無(wú)減。此前研究發(fā)現(xiàn),許多會(huì)診會(huì)在不需要的情況下開(kāi)具抗生素處方。
瑞士洛桑大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了一種用于兒科會(huì)診的臨床決策支持算法。該算法利用即時(shí)檢驗(yàn)提供診斷建議,并根據(jù)世界衛(wèi)生組織指南推薦相關(guān)療法。研究團(tuán)隊(duì)在坦桑尼亞的20家醫(yī)療機(jī)構(gòu)測(cè)試了該工具降低抗生素處方率的有效性,范圍覆蓋了11個(gè)月里的逾2萬(wàn)例次會(huì)診。如果使用該工具,23.2%的會(huì)診會(huì)開(kāi)具抗生素,而不使用該工具的醫(yī)療機(jī)構(gòu)這一比例為70.1%??股靥幏铰实慕档筒⑽唇o患者造成負(fù)面影響,因?yàn)檠芯科陂g沒(méi)有發(fā)現(xiàn)治療失敗率有任何差異。
研究人員指出,干預(yù)組有25%的個(gè)體沒(méi)有按照算法進(jìn)行管理,凸顯了堅(jiān)持使用該工具的必要性。但他們也指出,該研究提供了一種在成本和技術(shù)上可擴(kuò)展的潛在解決辦法,可安全地降低抗生素處方率。