年初以來，DeepSeek掀起的新一輪人工智能大模型熱度持續(xù)升溫。很多人在摸索探究中驀然發(fā)現(xiàn)，AI能否生成高質(zhì)量的答案，很大程度上取決于人類的提問是否有價值。在當下人工智能已經(jīng)能夠提供日臻完美、無懈可擊的答案之時，“人類智能”卻面臨著新的挑戰(zhàn)──它會答，你會問嗎？

　　其實，我們每個人小時候幾乎都經(jīng)歷過“十萬個為什么”的階段，不斷地提問、解答、追問，是我們對這個世界逐漸建立認知的過程。但進入傳統(tǒng)教育體系之后，這種好奇心和探究力卻慢慢被消解了。很多學校采用“填鴨式”教學模式，導致學生“學”有余而“問”不足。

　　所謂“學問”，其底層邏輯應當是“學以問為上”。愛因斯坦就曾說過：“提出一個問題往往比解決一個問題更重要?！币粋€好問題可以引導我們打破常規(guī)思維，拓寬視野格局。做到“學”中生“問”，“思”中善“問”，才能帶領(lǐng)我們通往無盡的思考之地，開啟更多的智慧之門。

　　不過，很多時候我們?nèi)狈Φ牟⒎翘釂柕哪芰?，而往往是提問的勇氣。或許是囿于“面子”文化、社交規(guī)則和集體氛圍，大多數(shù)人都奉行“沉默是金”，而那些敢于提出問題的“孤勇者”，反而被視作另類的“刺頭”，甚至有時候會淪為“背鍋俠”。

　　從兩千多年前屈原的《天問》，到哥倫布新大陸的發(fā)現(xiàn)，歷史上許多偉大的發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新都源于對問題的思考和驗證，進而推動了人們探索世界的動力與野心。在當下數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，我們更應創(chuàng)設(shè)鼓勵提問的環(huán)境和包容開放的氛圍，讓學問的火花在問題的碰撞中迸發(fā)出更加絢麗的光芒。唯其如此，才會有更多創(chuàng)新者以問題意識穿透迷霧、破繭成蝶，在科技“無人區(qū)”開辟出更多更廣的新路。